智能化技術是與應用領域緊密結合的技術，可以針對各種應用環境的特點開發出不同類型的應用技術，提升產品的適應力，例如：

    圖像識別：實時圖像識別是對視頻的圖像壓縮序列進行實時處理，來達到不同應用環境的要求。目標類型識別用于識別目標的類型、位置，進一步可以實現人像匹配、車輛分析（顏色、車型、車牌）；目標自動跟蹤技術是通過對移動目標的識別，自動控制攝像機來跟蹤目標的移動，監視目標的整個移動過程。這些智能化工作方式在多種應用環境下都很有價值。

    圖像分析：移動目標的分析技術是通過對畫面中移動目標的識別，分析統計目標的類型、流量、運動方向、速度等信息，可以用于交通道路指揮自動化以及重要場合自動檢測分析，也可以用于環境監控中的自動化監測報警。

    六、  結論

    監控行業的數字視頻除了能夠應用于視頻會議、網絡點播、遠程教育、視頻監控等方面外，可逐步滲透到數字視頻應用的方方面面，如消費類產品、網絡電視等各種數字視頻相關產業。

    早期的數字視頻技術主要來源于家用的視頻產品技術，沒有針對監控行業特點需求及應用特點進行完善，因此在應用上還有不盡人意的地方。隨著技術的不斷進步，產品將會不斷提升換代，開拓出更廣闊的市場空間。

    可以看出未來的主流技術可以概括為三點：第一需要有最優化的壓縮算法支持高質量數字視頻的應用，用戶對圖像質量的要求是沒有限制的，現在CIF格式產品的大量應用不能說明市場能夠滿意這種圖像質量；第二需要有網絡化的應用體系，這樣才能夠構建起大規模的網絡數字視頻系統，提供安全方便的服務；第三需要對不同用戶和行業提供個性化的產品和服務，這樣才能夠進一步滿足市場不斷發展的需要。