據調研，我國教育領域總體呈現師資力量不平衡、部分教師人員素質有待提升、結構性問題突出的現狀。人工智能與教育裝備的結合，是解決教育均衡痛點的新機遇。為此，近幾年國家相繼出臺數項政策性文件，逐步將人工智能提升到國家戰略層面，并對教育領域提出人工智能發展要求。

    AI時代已經來臨，圖像識別技術尤其是人臉識別應用作為其中最關鍵的鑰匙，人臉識別作為人工智能核心技術將率先在行業應用中進入爆發階段。

    在此背景下，錄播知名廠家北京文香在人工智能領域又有進一步突破，推出了具備人臉識別功能的全自動錄播系統。教師在錄播教室錄制課程，錄播系統將通過人臉識別技術自動識別教師的身份，并與數據庫中數據匹配，獲得教師所教年級和科目，課程錄制結束后，系統將根據所獲取的教師信息，將課件自動上傳到資源庫的對應分類中，并根據大數據分析，自動分發適當課程給相關的學生。這將進一步提高錄播教室的自動化程度，讓教師專注教學，實現常態化錄播。

    “錄播+人工智能”，就是人工智能技術對于教育裝備產業的賦能現象。據悉，文香采用的人臉識別技術，就是基于最新的深度學習算法開發而成的。就目前技術發展而言，人工智能技術以機器學習和數據挖掘作為兩大技術核心，近年來備受關注的“深度學習”則屬于機器學習的范疇。

    相對傳統的人臉特征比對算法，深度學習算法在計算效率，準確性，魯棒性和適用性上的表現都有了質的提高。

    在算法效率上，不同于目前常用的通過云端的人臉識別算法，文香自主研發的算法能夠將包括人臉錄入，分析，識別等整套功能集成在圖像跟蹤一體機的嵌入式芯片當中，對教師高清特寫視頻流進行實時分析識別，在教室本地完成人臉識別功能，無需連接網絡借助云端資源。

    在準確率上，實際應用中算法準確率高達99%。

    在魯棒性上，文香的人臉識別算法對教師發型、膚色變化，不同的頭部姿態，不同的光照環境，甚至是臉部遮擋等都有穩定的識別效果。

    在適用性上，文香人臉識別算法是基于海量人臉數據訓練得出，可以識別不同人種，不同年齡段，不同性別的人群。

    人工智能技術的“賦能”，使傳統教學活動復雜性降低、效果增強，這對于優秀教學資源推廣，教學水平提升，教師自我發展有著良好的推動意義。據悉，文香將在近期進行人工智能方面的科研合作，將對公司產品技術應用方向進行算法模型的開發，該合作將會推動文香產品化進程，也將進一步推動教育裝備的更新。