隨著安防行業的飛速發展，市場對大數據、云計算、物聯等新技術的需求呈上升趨勢，如何高效提取視頻信息成為行業難題。大華股份（Dahua Technology）秉承著以創新引領行業的理念，基于視頻智能處理技術的積累，重磅推出“Deep Sense睿智”系列視頻結構化服務器�！邦Ｖ恰狈⻊掌餍阅軓妱�，最多可支持192路高清視頻實時結構化分析，大幅度提高平安城市視頻使用效率，推進大數據在安防領域的落地。

    低功耗，高性能

    “睿智”服務器采用NVIDIA? Tesla? P4 GPUs作為核心處理負載，功耗低，性能強。服務器最多可支持192路全清視頻實時結構化分析，相較于市場上同類別的產品，視頻處理能力將提高50倍以上。單塊Tesla P4可以取代13臺CPU服務器，與傳統的CPU方案相比，處理推理應用的能效比與CPU相比提高了40倍，節省成本（包括服務器成本和電力成本）超過800%。

    智能分析，讓視頻說話

    “睿智”服務器把實時視頻進行結構化分析，將復雜場景中的人、機動車、非機動車分離，全方位提取車輛特征，如車型、車系、車身顏色、車牌顏色、車牌號碼識別、主副駕駛是否系安全帶、是否打電話、有無遮陽板、有無年檢標、有無掛墜、有無紙巾盒；針對行人，“睿智”服務器可以多方面分析其相關特征，包括性別、表情、年齡段、服飾特征（上下衣著顏色、眼鏡）、攜帶物特征（背包、打傘）、運動特征等。

    經過結構化處理之后的視頻數據，可以進行長期保存，用戶按照尋找目標的特征，對人、機動車、非機動車的各種特征條件進行組合篩選，快速精確檢索目標，提高查詢效率。

    服務實戰，數據深化業務改革

    安防大數據的發展依賴于視頻數據的產生，而傳統的智能分析產品所能產生的數據較為單一，無法滿足實戰需求，“睿智”服務器的誕生將改變現有局面。

    在公安行業，“睿智”服務器針對城市中無法直接產生數據的普通治安監控視頻進行結構化分析，得出多種實戰數據，實現公安部門對于視頻布控預警、實時指揮、視頻偵查、情報收集等多種實戰應用需求，將傳統的事后反查應用模式向事前預警模式轉變，豐富警務大數據內容，深化智能服務實戰改革。

    在交通、金融、樓宇等行業，“睿智”服務器的誕生，為日后大安防智能化提供了新的思路和建設模式。對于已建視頻，同樣可以接入“睿智”服務器進行視頻結構化分析，避免系統重復建設，降低部署成本，使得智能化真正深入行業領域。

    大華股份（Dahua Technology）第一代基于GPU的視頻結構化服務器“睿智”采用深度學習算法、可擴展集群設計，全面提高了視頻結構化分析效率，為海量視頻存儲及數據挖掘、數據碰撞提供有力支撐，無論是對垂直行業，還是平安城市提升監控視頻的應用價值具有重要意義。