要談智慧商顯，AI的問題就不能不討論。2018年商顯行業(yè)對AI的討論也不在少數(shù)。但是，最終結(jié)果不過是“討論歸討論”。

    一方面，AI技術(shù)的進步有目共睹，但是在商顯行業(yè)卻尚未找到爆點性的應用。核心在于，今天的AI技術(shù)基本基于大數(shù)據(jù)學習。而大數(shù)據(jù)必須依賴大規(guī)模的商顯運營網(wǎng)絡——除了政府的城市管理部門外，其它的商顯應用領(lǐng)域，這種大數(shù)據(jù)資源還是極度缺乏的，就連智慧銀行場景，也很難言掌握多少面向線下的顯示場景的大數(shù)據(jù)資源。

    另一方面，商顯企業(yè)都不是AI企業(yè)，AI企業(yè)亦大多數(shù)尚未重視商顯市場——畢竟十余個細分場景領(lǐng)域才匯聚成700億的商顯行業(yè)產(chǎn)值：對于AI巨頭而言,這個行業(yè)有點“不夠吃”。所以，商顯與AI的“距離”不僅僅是大數(shù)據(jù)積累這一個，還包括商業(yè)模式與投入愿景上的差距。

    在以上兩部分原因共同作用下，商顯的AI化命題必然只能“留于紙面”。但是，對于商顯未來需要AI這一點，行業(yè)是有充分共識的。業(yè)內(nèi)專家指出，未來由AI企業(yè)提供基本的技術(shù)和工具，由大型商顯企業(yè)和運營型平臺提供二次功能性開發(fā)的“產(chǎn)業(yè)模式”，將成為商顯與AI聯(lián)姻的關(guān)鍵。

    從應用場景看，商顯無一不與“公共環(huán)境”緊密相連，與人流和空間管理密切相關(guān)。AI技術(shù)恰能提高這種高流動性公共場景的“價值挖掘”能力。同時，在社會性和公共服務領(lǐng)域，商顯系統(tǒng)與未來的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)也可以緊密結(jié)合，形成數(shù)據(jù)經(jīng)濟的一個分支點。從這些更為復雜的應用中，發(fā)掘出新的價值爆點，也被認為是商顯產(chǎn)業(yè)未來長期高速發(fā)展的基礎所在。

    總之，2018年AI很熱，商顯行業(yè)也不例外。但是距離AI在商顯市場真正落地應用，卻也距離遙遠。這需要新的應用創(chuàng)新、新的商業(yè)模式、新的產(chǎn)業(yè)鏈合作，也需要商顯真正形成大規(guī)模的應用、提供大數(shù)據(jù)基礎資源。