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索尼發(fā)布兩款具備AI處理功能的智能視覺(jué)傳感器

來(lái)源:投影時(shí)代 更新日期:2020-05-19 作者:pjtime資訊組

    2020年5月14日,日本,東京——索尼公司(下稱:索尼)宣布將發(fā)布兩款具備AI(人工智能)處理功能的智能視覺(jué)傳感器。圖像傳感器自帶AI處理功能,可在實(shí)現(xiàn)高速的邊緣AI處理的同時(shí)只提取必要數(shù)據(jù),從而減少使用云端服務(wù)時(shí)的數(shù)據(jù)傳輸延遲,保證隱私安全,并降低功耗和通信成本。新發(fā)布的圖像傳感器極大拓寬了AI攝像頭的研發(fā)空間,將有望廣泛應(yīng)用于零售和工業(yè)設(shè)備行業(yè),并有助于構(gòu)建與云端連接的優(yōu)化系統(tǒng)。

智能視覺(jué)傳感器左:IMX500 右:IMX501    

索尼發(fā)布兩款具備AI處理功能的智能視覺(jué)傳感器

    物聯(lián)網(wǎng)的普及讓所有類型的設(shè)備都能連接到云端,使得信息處理系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用,從這些設(shè)備獲得的信息需通過(guò)云上的AI進(jìn)行處理。

    另一方面,云端處理的信息量越來(lái)越大,也帶來(lái)了各種問(wèn)題:

    數(shù)據(jù)傳輸延遲的增加,阻礙了實(shí)時(shí)信息處理;

    在云端存儲(chǔ)個(gè)人身份數(shù)據(jù)相關(guān)的用戶隱私安全問(wèn)題;

    云服務(wù)的使用功耗和通信成本的提高等其它問(wèn)題。

    而新款傳感器的主要功能可以很好地解決以上行業(yè)痛點(diǎn)

    1 具備AI處理功能的圖像傳感器

    像素芯片是背照式進(jìn)光的,有效像素約為1230萬(wàn),可以捕捉廣闊視角的圖像信息。

    除了傳統(tǒng)的圖像傳感器操作電路外,其邏輯芯片還配備了索尼原發(fā)的DSP(數(shù)字信號(hào)處理器),專門(mén)用于AI信號(hào)處理,并為AI模型存儲(chǔ)。這種配置無(wú)需高性能處理器或外部存儲(chǔ),使其成為邊緣AI系統(tǒng)的理想選擇。

2 元數(shù)據(jù)輸出

    像素芯片采集的信號(hào)通過(guò)ISP(圖像信號(hào)處理器)進(jìn)行處理,并在邏輯芯片的處理層進(jìn)行AI運(yùn)算,將提取的信息作為元數(shù)據(jù)輸出,可以減少需要處理的數(shù)據(jù)量。同時(shí),不輸出圖像信息有助于降低安全風(fēng)險(xiǎn)和保證隱私安全。

    除了傳統(tǒng)圖像傳感器捕捉的圖像外,用戶還可以根據(jù)自己的需要和用途選擇數(shù)據(jù)輸出格式,包括ISP格式輸出圖像(YUV/RGB)和ROI(感興趣區(qū)域)特定區(qū)域提取圖像。

    3 高速AI處理

    當(dāng)使用傳統(tǒng)的圖像傳感器錄制視頻時(shí),需要發(fā)送每一幀的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行AI處理,導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸量大,難以實(shí)時(shí)呈現(xiàn)結(jié)果。

    索尼的新款傳感器產(chǎn)品在邏輯芯片上進(jìn)行ISP處理和高速AI運(yùn)行(MobileNet V1*¹ 3.1毫秒處理),在一個(gè)視頻幀內(nèi)完成整個(gè)過(guò)程。這種設(shè)計(jì)可以在錄制視頻的同時(shí)保證高精度、實(shí)時(shí)的目標(biāo)追蹤。

    mobilenet V1:一種用于移動(dòng)設(shè)備上目標(biāo)識(shí)別的圖像分析AI模型。

    用戶可以將自己選擇的AI模型寫(xiě)入嵌入式內(nèi)存中,并根據(jù)其需求或系統(tǒng)使用位置對(duì)其進(jìn)行改寫(xiě)和更新。

    例如,當(dāng)多個(gè)搭載新款傳感器的攝像頭被安裝在零售場(chǎng)所時(shí),某個(gè)單一類型的攝像頭可以在不同的地點(diǎn)、環(huán)境、時(shí)間或目的下使用:當(dāng)安裝在場(chǎng)所入口時(shí),可用于計(jì)算訪客人數(shù);當(dāng)安裝在商店的貨架上時(shí),可以用來(lái)檢測(cè)庫(kù)存短缺;當(dāng)安裝在天花板上時(shí),它可以用來(lái)繪制商店客流的熱力圖(探測(cè)到許多人聚集的位置),等等。

    此外,指定相機(jī)中的AI模型可以被改寫(xiě),從一個(gè)用于檢測(cè)熱力圖的模型變成一個(gè)用于識(shí)別消費(fèi)者行為的模型,等等。

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