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《知識(shí)圖譜選型與實(shí)施指南》發(fā)布 | 泰瑞數(shù)創(chuàng)參與編制 助力產(chǎn)業(yè)融合

來(lái)源:投影時(shí)代 更新日期:2021-12-22 作者:pjtime資訊組

    2021年12月10日,為進(jìn)一步推動(dòng)知識(shí)圖譜在各領(lǐng)域的深化應(yīng)用,由中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院依托全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)知識(shí)圖譜工作組主辦的第二屆知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇于南京國(guó)際博覽會(huì)議中心召開(kāi)。會(huì)上,泰瑞數(shù)創(chuàng)參與編寫的《知識(shí)圖譜選型與實(shí)施指南》(2021年版)正式發(fā)布。南京市工業(yè)和信息化局副局長(zhǎng)郭玉臣和中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院物聯(lián)網(wǎng)研究中心應(yīng)用技術(shù)研究室主任韓麗共同參加發(fā)布儀式。

    《知識(shí)圖譜選型與實(shí)施指南》緊密圍繞知識(shí)圖譜應(yīng)用企業(yè)面臨的概念模糊、基礎(chǔ)薄弱、需求不清、選型困難、評(píng)估缺失、管理困難等問(wèn)題,從知識(shí)圖譜應(yīng)用現(xiàn)狀與可能存在的挑戰(zhàn)、知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建、建設(shè)基礎(chǔ)能力評(píng)估、選型準(zhǔn)則與關(guān)鍵性能指標(biāo)、建設(shè)與管理過(guò)程、建設(shè)服務(wù)方選擇等方面進(jìn)行了闡述。同時(shí),從國(guó)家支持、行業(yè)部署、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同等層面給出了建議,以期對(duì)未來(lái)知識(shí)圖譜的產(chǎn)業(yè)化、工程化和標(biāo)準(zhǔn)化提供支撐。

    泰瑞數(shù)創(chuàng)作為測(cè)繪地理信息領(lǐng)域的建設(shè)者,全程參與了《知識(shí)圖譜選型與實(shí)施指南》的編寫工作。在此期間,泰瑞數(shù)創(chuàng)多次參加封閉編輯會(huì)議,重點(diǎn)描述了測(cè)繪地理信息領(lǐng)域知識(shí)圖譜系統(tǒng)建設(shè)與實(shí)施。

    測(cè)繪地理信息領(lǐng)域知識(shí)圖譜系統(tǒng)將地理時(shí)空數(shù)據(jù)與不同領(lǐng)域的專題數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)融合,示范知識(shí)圖譜在基礎(chǔ)測(cè)繪數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用前景,增強(qiáng)了測(cè)繪管理部門的地理時(shí)空數(shù)據(jù)管理水平,擴(kuò)展了基礎(chǔ)測(cè)繪數(shù)據(jù)應(yīng)用廣度,提升了自然資源領(lǐng)域的服務(wù)能力和水平。此外,結(jié)合地理時(shí)空數(shù)據(jù)與專題數(shù)據(jù)構(gòu)建的知識(shí)圖譜,支持城市體驗(yàn)指標(biāo),有效提升城市體檢工作效率,進(jìn)而提升城市居民滿意度。

    泰瑞數(shù)創(chuàng)通過(guò)對(duì)測(cè)繪地理信息領(lǐng)域案例的背景、所處階段及成效、系統(tǒng)架構(gòu)、開(kāi)發(fā)前基礎(chǔ)能力評(píng)估情況、開(kāi)發(fā)與實(shí)施歷程及難點(diǎn)、涉及的關(guān)鍵技術(shù)以及當(dāng)前面臨的重要挑戰(zhàn)等多維度的分析,詳細(xì)闡述了測(cè)繪地理信息領(lǐng)域知識(shí)圖譜的系統(tǒng)建設(shè)與實(shí)施。

    傳統(tǒng)的地理信息服務(wù)通過(guò)硬編碼的方式,實(shí)現(xiàn)若干事先設(shè)定情況下的信息分析與服務(wù),無(wú)法根據(jù)實(shí)際情況靈活、智能地提供服務(wù)。隨著傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能感知技術(shù)的發(fā)展,信息獲取的實(shí)時(shí)化正在逐步成為現(xiàn)實(shí),需要發(fā)展融合智能分析的實(shí)時(shí)感知情境化服務(wù)。

    對(duì)時(shí)空信息而言,要發(fā)展時(shí)空情境覺(jué)知的能力,需要融合認(rèn)知化的智能分析,以提供情境化服務(wù)。雖然基于位置的服務(wù)(Location based services,LBS)也屬于一種時(shí)空情境化服務(wù),但時(shí)空情境的覺(jué)知遠(yuǎn)遠(yuǎn)不限于此。情境化服務(wù)的關(guān)鍵不僅在于信息的感知,更在于如何把感知到的位置、時(shí)間、空間場(chǎng)景、地理行為習(xí)慣等時(shí)空信息有效融合,實(shí)時(shí)時(shí)空情境的深度覺(jué)知,并基于此驅(qū)動(dòng)相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景的服務(wù)。

    《知識(shí)圖譜選型與實(shí)施指南》是知識(shí)圖譜國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)編制工作組年度成果物之一,旨在幫助企業(yè)正確選擇、實(shí)施和應(yīng)用知識(shí)圖譜,推動(dòng)知識(shí)圖譜在各領(lǐng)域的深化融合應(yīng)用。未來(lái),泰瑞數(shù)創(chuàng)將持續(xù)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)推動(dòng)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)的建設(shè)工作,為知識(shí)圖譜在各領(lǐng)域的深化融合應(yīng)用貢獻(xiàn)力量。

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