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奧威亞打造硬核AI,賦能教育數字化轉型

來源:投影時代 更新日期:2022-11-24 作者:佚名

奧威亞打造硬核AI,賦能教育數字化轉型

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奧威亞打造硬核AI,賦能教育數字化轉型

有AI,更智慧

霧計算

構建專屬計算節點,區域資源本地分析

    隨著國家新基建的推動,云計算越來越受到關注。云計算,將多種計算資源集合起來,形成資源共享池,也稱為“云”。奧威亞Al,具備云計算能力,并以SaaS云服務的方式快速部署,滿足客戶即買即用的需求。

    為了滿足快速響應和數據安全的需求,奧威亞同時開啟霧計算能力,基于自研的軟硬件一體化系統支撐算力前移,構建區域或校級專屬的Al算力中心,可在本地完成音視頻數據分析。音視頻中涉及的敏感信息無需通過互聯網上傳至公有云,可極大地縮短數據的傳輸路徑,提升數據分析的實時性,并保護用戶的隱私和信息安全。

    奧威亞Al智能分析主機,為用戶構建專屬的“霧計算”節點,基于嵌入式的架構和場景化的建模,實現音視頻數據分析的低時延、低能耗、高準度、高安全性,提高數據分析和管理的效率。

邊緣計算

攝錄終端計算節點,課堂實況高效分析

    為了更進一步滿足快速響應的需求,奧威亞還開啟了邊緣計算能力,將數據運算移送到數據源的“邊緣節點”,在高清攝像機或者錄播系統內置的Al分析模塊進行處理,能夠快速識別動態、行為等數據,最后只需把計算結果傳送至云數據中心即可。整個Al分析過程均在錄播終端完成,響應速度達毫秒級。

    其實,章魚的捕獵原理和邊緣計算類似,其大腦好比云計算,負責全局、非實時的大數據分析其觸角好比邊緣計算,負責局部、實時數據處理,二者各有所長。通過云計算和邊緣計算的高效協同,能夠最大程度發揮二者應用價值。

異構計算

靈活、高效適應不同算力需求

    異構計算是將SoC、ASIC、FPGA、DSP等不同類型的計算單元有機整合,并緊密配合形成的混合計算系統。系統中不同計算單元承擔各自擅長的計算任務,并協同工作,滿足不同場景的應用組合需求。而異構計算系統的研發,要求復雜的軟硬件系統設計和開發能力,甚至芯片級的定制開發能力,其技術門檻遠高于一般系統,對產品研發能力提出了嚴苛的要求。

    奧威亞的錄播、攝像機產品均采用異構計算架構的嵌入式系統,其涉及的計算任務包括Al課堂分析、AI跟蹤拍攝、超清圖像拍攝及處理、遠程互動音頻處理、超高速無損數據傳輸、實時通訊與實時摳像等。

    另外,奧威亞產品的異構計算系統是邊緣計算的重要載體。奧威亞產品具備強大的復雜任務處理能力,如依托錄播終端自身的AI、圖像處理等計算單元,在邊緣側即可完成課堂動態、動作、語音等多維度數據分析。同時,奧威亞產品具備綠色節能、高效計算、高穩定性等特點,更好地支撐邊緣計算在應用場景中的落地。

    人工智能,是落實“數字化教育”不可或缺的一部分。奧威亞Al,賦能精準教學、高效教研和科學管理,助力區域和學校加快推進教育的數字化轉型,賦能“雙減”有效落地。

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