近日，江蘇省人民政府發(fā)布《關(guān)于2021年度江蘇省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)的決定》(蘇政發(fā)〔2022〕28號(hào))，這是江蘇省科技領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)項(xiàng)。根據(jù)《江蘇省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)辦法》等規(guī)定，2021年度共有263個(gè)項(xiàng)目獲得獎(jiǎng)勵(lì)，其中一等獎(jiǎng)44項(xiàng)、二等獎(jiǎng)76項(xiàng)、三等獎(jiǎng)143項(xiàng)。

    小視科技聯(lián)合南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、南京郵電大學(xué)共同申報(bào)的“圖像復(fù)原與穩(wěn)健識(shí)別的理論與方法”榮獲江蘇省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)。小視CEO楊帆、CTO胡建國(guó)為該項(xiàng)目主要完成人。

    圖像復(fù)原與穩(wěn)健識(shí)別的理論與方法可解決AI場(chǎng)景化應(yīng)用過(guò)程中的低質(zhì)、遮擋、訓(xùn)練樣本稀缺等行業(yè)難題。小視科技在其中完成了圖像穩(wěn)健識(shí)別在數(shù)據(jù)層面低質(zhì)量圖像有效復(fù)原，表示層面有遮擋圖像的穩(wěn)健識(shí)別，特征層面小樣本情況下的鑒別分析等系列挑戰(zhàn)與難題。

    針對(duì)數(shù)據(jù)層的挑戰(zhàn)，小視采用了機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)結(jié)合的策略，如多層級(jí)持續(xù)記憶網(wǎng)絡(luò)、深度對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)；針對(duì)遮擋情況下如何實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健的圖像表示，采用了核范數(shù)矩陣回歸分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)重建等技術(shù)；針對(duì)樣本采集困難造成的小樣本訓(xùn)練，結(jié)合了OHEM、知識(shí)遷移等深度學(xué)習(xí)手段，以及啟發(fā)式特征融合、一體化鑒別投影分析等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，極大程度提高了小樣本訓(xùn)練模型特征表示的穩(wěn)健性。

    當(dāng)前，正是我省加快科技自立自強(qiáng)，更大力度建設(shè)自主可控的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，著力打造全國(guó)重要的創(chuàng)新高地、人才高地、產(chǎn)業(yè)高地的新階段。此次獲獎(jiǎng)是對(duì)小視科技在AI場(chǎng)景化應(yīng)用和人工智能領(lǐng)域科研成果的充分肯定，更是對(duì)公司算法算法自主研發(fā)、AI技術(shù)研究工作的極大鼓舞。

    作為江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，小視將以創(chuàng)新作為企業(yè)發(fā)展的第一動(dòng)力，在攻克關(guān)鍵核心技術(shù)、加速科技成果轉(zhuǎn)化等方面不斷取得新突破，切實(shí)扛起“爭(zhēng)當(dāng)表率、爭(zhēng)做示范、走在前列”光榮使命、奮力譜寫(xiě)“強(qiáng)富美高”新江蘇現(xiàn)代化建設(shè)新篇章。