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新華三亮相NVIDIA GTC 2025 探索算力基礎設施的創新突破之路

來源:新華三 更新日期:2025-03-20 作者:佚名

    近日,全球矚目的NVIDIA GTC大會如期舉行,作為AI時代的數字化解決方案領導者,紫光股份旗下新華三集團深度參與此次盛會,并發表了題為《AI 2.0時代的算力基礎設施》的演講,深入探討了AI產業高速發展下算力基礎設施的新需求、新挑戰,以及大模型技術演進帶來的算力技術變革,并分享了新華三應對變革提出的AI算力領域的創新解決方案。

    全新趨勢引領算力變革

    關于AI技術發展對算力基礎設施的挑戰,新華三云與計算存儲產品線資深產品專家馮良磊在演講中指出,AI發展新階段的核心特征在于其“通用性”和“創造性”,AI不再僅僅是解決特定問題的工具,而是能夠處理多模態信息、生成內容,甚至進行跨模態工作的“認知型AI”。這一變革對算力基礎設施的計算、存儲、網絡以及能耗等各方面,提出了更高、更復雜的要求。

    面向新的階段,算力需求呈現出爆發式增長,隨之而來對電力的需求呈現了指數級增長,網絡需求增長了上百倍,存儲需求更是激增了上千倍。未來,算力需求可能還將增長上萬倍。面對如此巨大的需求,構建大規模、高性能的算力基礎設施成為了行業必然趨勢。

    算力基礎設施的新需求與挑戰

    算力的可擴展性與穩定性:大模型的訓練需要處理海量數據,模型參數動輒達到數百億甚至上千億,傳統AI模型的算力需求已無法滿足。

    存儲性能與容量的提升:大模型的訓練和推理需要快速訪問和處理海量數據,存儲系統的帶寬和延遲直接影響了整個計算任務的效率。

    資源調度的智能化與高效性:大規模AI集群通常包含數百甚至數千個節點,如何智能分配資源、避免浪費,成為了開發者面臨的重要問題。

    系統穩定性與安全性:大模型的訓練周期長,任何中斷都可能導致巨大的時間和成本損失,系統的穩定性和安全性至關重要。

    能源效率的提升:大規模計算集群的能耗和散熱問題日益突出,如何在保證高性能的同時降低能耗,成為了行業關注的焦點。

    算力×聯接,加速邁入AI新時代

    面對新的挑戰,新華三提出了“算力×聯接”技術理念,旨在通過多元異構的算力解決方案,構建完整的AI基礎設施生態。馮良磊在演講中介紹了新華三在算力、存儲、網絡等領域的創新產品與技術。

    1.多元算力平臺:H3C UniServer R5500/R5300 G7系列服務器,支持靈活配置,兼容超過70款AI加速卡,能夠滿足從推理、微調到訓練等多種復雜應用場景的需求。

    2.高效存儲系統:基于新華三下一代AI存儲——Polaris X20000系列全面重構存儲軟件棧,通過軟硬件協同創新,單節點實現200萬IOPS,以及百TB級帶寬,為AI大模型訓練提供所需要的超強性能和極致穩定,并通過協議融合,實現跨協議無損訪問,進一步簡化AI數據存儲基礎架構。

    3.智能網絡調度:新華三的SeerFabric無損網絡技術,支持大規模GPU集群的高效穩定運行,顯著降低了運維復雜度,確保了網絡的高效調度和管理。

    4.全棧液冷解決方案:為了應對大規模計算集群的散熱問題,新華三推出了全棧液冷解決方案,顯著降低了能耗,幫助企業構建更加綠色、高效的算力基礎設施。

    新華三始終秉持開放、多元的生態合作理念,致力于與上下游合作伙伴共同推動AI技術的發展。新華三的傲飛算力平臺、綠洲數據平臺和靈犀使能平臺,為開發者提供了高效、易用的AI開發環境,幫助更多企業和開發者輕松接入AI 新時代。未來,新華三將繼續與全球合作伙伴攜手,以“精耕務實,為時代賦智慧”的理念,共同推動AI技術的進步,助力千行百業實現智能化轉型。

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